Futuro do investimento em IA - Kunming Rainbow Colors Group Co.,Ltd

Paritosh Kulkarni

Seguir

DataDrivenInvestor

Ouvir

Do ponto de vista de um investidor - entenda e imagine mercados que criarão novos empregos, vidas inéditas e um estilo de vida totalmente novo, onde máquinas e humanos trabalharão juntos para compartilhar experiências e inteligência.

Em 2023, o potencial transformador da inteligência artificial (IA) é inquestionável, com a integração de dados e IA generativa nas indústrias promovendo inovação e eficiência. Entre esses avanços, os Large Language Models (LLMs) e a Computer Vision (CV) estão liderando, atuando como catalisadores potentes para o que os especialistas agora chamam de 'revolução da inteligência artificial'. Combinados, eles possuem um potencial extraordinário para revolucionar setores de mão-de-obra intensiva, como construção, agricultura, beleza e luxo, ciências da vida e gestão ambiental. Inovações como o GPT-4 da Open AI, o Beauty Mirror da Orbo.AI, o robô de acabamento de drywall da Canvas, o sistema de gerenciamento de colheita de precisão da Orchard Robotics e o LaserWeeder™ alimentado por IA da Carbon Robotics estão abrindo caminho para essa nova era.

Grandes modelos de linguagem como o GPT-3 e o recém-lançado GPT-4 estão prestes a acelerar uma interrupção sem precedentes nos níveis de aplicativo e infraestrutura. Avanços de aprendizado não supervisionados em modelos de transformadores e poucos disparos permitiram que esses parâmetros de modelo e a precisão correspondente crescessem exponencialmente sem degradação significativa na função de perda.

Com o surgimento do big data desde 2015, surgiu o problema: quem ou o que processará, analisará e analisará esses dados? Os seres humanos vivem vidas complexas, e contratar humanos em países em desenvolvimento em empregos de US$ 2/hora provou ser insustentável para continuar processando números e textos para preencher arquivos do Excel. Anteriormente, a IA era predominantemente sobre tarefas de previsão, como classificação ou recomendação. No entanto, o artigo transformador "Atenção é tudo o que você precisa" lançou o mundo para uma nova forma de rede neural - o modelo do transformador. Essa inovação deu início a uma mudança radical nos recursos de IA, passando da mera previsão para a criação. Agora, a IA está lendo arquivos e documentos do Excel e permitindo que os humanos avancem em direção a tarefas criativas e inovadoras que a IA ainda não pode realizar.

A ascensão do GPT-4, em particular, sinaliza uma mudança nas capacidades da IA. Este grande modelo de linguagem pode gerar texto semelhante ao humano notavelmente preciso e detalhado, tornando-o uma ferramenta poderosa para vários aplicativos. Ele demonstra uma melhoria significativa na compreensão do idioma, na retenção do contexto e na capacidade de preencher lacunas no idioma usando o processamento de linguagem natural (NLP). Diante disso, moveremos nosso foco além dos LLMs e da IA generativa para ver como os transformadores e algoritmos, como a difusão estável, permitem que as indústrias mudem a norma.

O papel da IA não se limita a ser um mero facilitador de software transformador. Em vez disso, catalisa mudanças em todo o setor, oferecendo soluções eficientes e eficazes para os principais problemas de negócios e gerando valor sustentável e de longo prazo. Vamos nos concentrar em duas áreas - agricultura e construção e analisar exemplos de empreendimentos em 2023 que focam nesses aspectos.

Um exemplo desse poder transformador da IA está na integração da IA no setor agrícola, especificamente com o pioneiro LaserWeeder™ alimentado por IA da Carbon Robotics.

O agronegócio global, um gigante de US$ 5 trilhões, está em um momento crítico com a crescente demanda por alimentos e recursos limitados. Até 2050, esperamos um aumento de 70% na demanda calórica e um aumento de 100% na demanda de safras, uma escala que os métodos tradicionais não conseguem atender. A complexidade das cadeias produtivas agrícolas e a assimetria entre demanda e produção ampliam esse desafio. No entanto, a inteligência artificial (IA) oferece uma solução transformadora. Da agricultura de precisão à otimização de toda a cadeia de valor, as tecnologias de IA aprimoram a produção, reduzem custos e abrem novas oportunidades. Os EUA, agora um dos maiores consumidores e exportadores de carne e um participante crescente na produção de carne à base de plantas, estão aproveitando a IA para atender a essas demandas. Da mesma forma, a China usa IA para modernizar o agronegócio e atender às crescentes necessidades de proteína da classe média. Sem IA, é quase impossível atender à crescente demanda global por alimentos de forma eficiente e sustentável. A adoção da IA na agricultura não é apenas uma tendência, mas uma necessidade.