Imagens hiperespectrais procuram defeitos em peitos de frango

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O assistente de pós-graduação Chaitanya Kumar Reddy Pallerla investiga o uso de imagens hiperespectrais para detectar um defeito na carne de frango. (Imagem: Universidade de Arkansas)

A imagem hiperespectral está sendo usada na Estação Experimental Agrícola da Universidade de Arkansas para inspecionar os peitos de frango em busca de um defeito conhecido como "peito amadeirado", que custa à indústria avícola milhões de dólares anualmente e diminui a satisfação do cliente.

A carne do peito amadeirado é mais dura ao toque, pois tem menor capacidade de retenção de água e menor teor de proteína, portanto a carne não retém a marinada assim como a carne sem o defeito. Ainda é um produto seguro, mas pode ter uma textura mais crocante que não é atraente para os clientes

O defeito é mais comum em aves maiores de 8-9 libras versus aves de 6-7 libras. Uma teoria é que as aves de crescimento mais rápido podem estar produzindo músculos mais rápido do que seus vasos sanguíneos podem suportá-los. Isso possivelmente leva a danos nas fibras musculares devido aos depósitos de colágeno.

O peito amadeirado afeta até cerca de 20% da carne do peito de frango. Embora os itens afetados possam ser desviados para processamento adicional em produtos como nuggets de frango, onde o defeito não é tão perceptível, a perda no prêmio como um produto de músculos inteiros representa uma perda de rendimento de cerca de US$ 200 milhões anualmente nos Estados Unidos.

É por isso que cientistas da Universidade de Arkansas estão fazendo experiências com imagens hiperespectrais para inspecionar peitos de frango. A técnica de detecção não invasiva combina um sensor infravermelho próximo com uma câmera colorida de alta definição para capturar informações físicas e químicas de um sujeito.

O novo método substituiria o atual procedimento de avaliação demorado para peito amadeirado, que, de acordo com os pesquisadores, requer testes de amostras por meio de complicados procedimentos manuais de laboratório. Em vez disso, a imagem da câmera hiperespectral levaria apenas alguns segundos para inspecionar e classificar a carne na linha de produção .

"A detecção manual de seios lenhosos pode exigir muito trabalho", disse Casey Owens, professor internacional de ciências avícolas da Novus na Estação Experimental Agrícola. "Se a imagem hiperespectral puder ser usada em uma planta de processamento de aves, essa força de trabalho poderá ser desviada para outra área."

Os pesquisadores fazem uma imagem hiperespectral de cada seio – ocupando cerca de 1 gigabyte de dados – e usam um computador para correlacioná-la com um mapa de textura (criado a partir de pesquisas anteriores de Owens) indicando os níveis de dureza no filé. Uma vez calibrado, o sistema contaria apenas com as imagens para detectar o peito amadeirado.

De acordo com os pesquisadores, até agora a câmera hiperespectral detectou carne de peito lenhosa com cerca de 84% de precisão. Seu objetivo é acomodar a classificação em alta velocidade em uma correia transportadora ou por meio de dispositivos portáteis.